手机排序怎么排序的（买手机的核心指标是什么）
手机排序怎么排序的，买手机的核心指标是什么？ 很多人都关注一部手机都会在乎手机的cpu有多强，手机摄像头像素有多高，但这些参数，在我看来，这些...
2023-04-18
索引的选择
①首先，清除emp上面的所有索引，只保留主键索引！
drop index idx_age_deptid_name on emp;
②查询：年龄为30岁的，且员工编号小于101000的用户，按用户名称排序
explain SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE age =30 AND empno <101000 ORDER BY NAME ;
③全表扫描肯定是不被允许的，因此我们要考虑优化。
思路：首先需要让where的过滤条件，用上索引；
查询中，age.empno是查询的过滤条件，而name则是排序的字段，因此我们来创建一个此三个字段的复合索引：
create index idx_age_empno_name on emp(age,empno,name);
再次查询，发现using filesort依然存在。
原因： empno是范围查询，因此导致了索引失效，所以name字段无法使用索引排序。
所以，三个字段的符合索引，没有意义，因为empno和name字段只能选择其一！
④解决： 鱼与熊掌不可兼得，因此，要么选择empno,要么选择name
drop index idx_age_empno_name on emp;
create index idx_age_name on emp(age,name);
create index idx_age_empno on emp(age,empno);
两个索引同时存在，mysql会选择哪个？
explain SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp use index(idx_age_name) WHERE age =30 AND empno <101000 ORDER BY NAME ;
原因：所有的排序都是在条件过滤之后才执行的，所以如果条件过滤了大部分数据的话，几百几千条数据进行排序其实并不是很消耗性能，即使索引优化了排序但实际提升性能很有限。 相对的 empno<101000 这个条件如果没有用到索引的话，要对几万条的数据进行扫描，这是非常消耗性能的，使用empno字段的范围查询，过滤性更好（empno从100000开始）！
结论： 当范围条件和group by 或者 order by 的字段出现二选一时 ，优先观察条件字段的过滤数量，如果过滤的数据足够多，而需要排序的数据并不多时，优先把索引放在范围字段上。反之，亦然。
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