map怎么遍历删除（map集合遍历的三种方式）

1、由来

我们应该在什么时刻选择什么样的遍历方式呢，必须通过实践的比较才能看到效率，也看了很多文章，大家建议使用entrySet，认为entrySet对于大数据量的查找来说，速度更快，今天我们就通过下面采用不同方法遍历key+value，key，value不同情景下的差异。

2、准备测试数据：

HashMap1：大小为1000000，key和value的值均为String，key的值为1、2、3………1000000；

Map<String,String> map =new HashMap<String,String>();    String key,value;    for(int i=1;i<=num;i++){        key = ""+i;        value="value"+i;        map.put(key,value);    }

HashMap2：大小为1000000，key和value的值为String，key的值为50、100、150……..50000000；

Map<String,String> map = new HashMap<String,String>();   String key,value;   for(int i=1;i<=num;i++){       key=""+(i*50);       value="value"+key;       map.put(key,value);}

3、场景测试

3.1遍历key+value

1）keySet利用Iterator遍历

long startTime1 =System.currentTimeMillis();Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();while (iter.hasNext()){      key=iter.next();      value=map.get(key);}long endTime1 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第一个程序运行时间："+(endTime1-startTime1)+"ms");

2）keySet利用for遍历

long startTime2 =System.currentTimeMillis();  for(String key2:map.keySet()){      value=map.get(key2);  }long endTime2 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第二个程序运行时间："+(endTime2-startTime2)+"ms");

3）entrySet利用Iterator遍历

long startTime3=System.currentTimeMillis();Iterator<Map.Entry<String,String>> iter3 =map.entrySet().iterator();Map.Entry<String,String> entry3;while (iter3.hasNext()){    entry3 = iter3.next();    key = entry3.getKey();    value=entry3.getValue();}long endTime3 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第三个程序运行时间：" +(endTime3-startTime3)+"ms");

4）entrySet利用for遍历

long startTime4=System.currentTimeMillis();for(Map.Entry<String,String> entry4:map.entrySet()){    key=entry4.getKey();    value=entry4.getValue();}long endTime4 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第四个程序运行时间："+(endTime4-startTime4) +"ms");

3.2遍历key

1）keySet利用Iterator遍历

long startTime1 =System.currentTimeMillis();Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();while (iter.hasNext()){    key=iter.next();}long endTime1 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第一个程序运行时间："+(endTime1-startTime1)+"ms");

2）keySet利用for遍历

long startTime2 =System.currentTimeMillis();for(String key2:map.keySet()){}long endTime2 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第二个程序运行时间："+(endTime2-startTime2)+"ms");

3）entrySet利用Iterator遍历

 long startTime3=System.currentTimeMillis();Iterator<Map.Entry<String,String>> iter3 =map.entrySet().iterator();Map.Entry<String,String> entry3;while (iter3.hasNext()){    key = iter3.next().getKey();}long endTime3 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第三个程序运行时间：" +(endTime3-startTime3)+"ms");

4）entrySet利用for遍历

 long startTime4=System.currentTimeMillis();for(Map.Entry<String,String> entry4:map.entrySet()){    key=entry4.getKey();}long endTime4 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第四个程序运行时间："+(endTime4-startTime4) +"ms");

3.3遍历value

1）keySet利用Iterator遍历

long startTime1 =System.currentTimeMillis();Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();while (iter.hasNext()){   value=map.get(iter.next());}long endTime1 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第一个程序运行时间："+(endTime1-startTime1)+"ms");

2）keySet利用for遍历

 long startTime2 =System.currentTimeMillis();for(String key2:map.keySet()){    value=map.get(key2);}long endTime2 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第二个程序运行时间："+(endTime2-startTime2)+"ms");

3）entrySet利用Iterator遍历

 long startTime3=System.currentTimeMillis();Iterator<Map.Entry<String,String>> iter3 =map.entrySet().iterator();Map.Entry<String,String> entry3;while (iter3.hasNext()){   value=iter3.next().getValue();}long endTime3 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第三个程序运行时间：" +(endTime3-startTime3)+"ms");

4）entrySet利用for遍历

long startTime4=System.currentTimeMillis();for(Map.Entry<String,String> entry4:map.entrySet()){    value=entry4.getValue();}long endTime4 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第四个程序运行时间："+(endTime4-startTime4) +"ms");

5）values利用iterator遍历

 long startTime5=System.currentTimeMillis();Iterator<String>  iter5=map.values().iterator();while (iter5.hasNext()){    value=iter5.next();}long endTime5 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第五个程序运行时间："+(endTime5-startTime5) +"ms");

6）values利用for遍历

long startTime6=System.currentTimeMillis();for(String value6:map.values()){}long endTime6 =System.currentTimeMillis();System.out.println("第六个程序运行时间："+(endTime6-startTime6) +"ms");

4、时间对比

4.1遍历key+value

4.2遍历key

4.3遍历value

5、总结

从上面的时间比较来看：

1）map的key采用简单形式和复杂形式时，查找的效率是不同的，简单的key值效率更高

2）当数据量大的时候，采用entrySet遍历key+value的效率要高于keySet

3）当我们只需要取得value值时，采用values来遍历效率更高