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数据分析产品经理怎么做(主要职责及必备技能)

提问时间:2022-03-16 21:57:27来源:小樱知识网


作为产品经理,需要从复杂的市场数据中找出有价值的内容,更加需要将数据内容有价值的展示出来。

这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代,得数据者得市场,数据分析已经成为产品经理一个基本的技能。

今天分享这套百度内部数据分析培训资料,帮助了解什么是数据分析及数据分析方法,常见统计陷阱和PPT蕴含的人生哲理,喜欢的朋友请点赞、转发,文末有资源包获取方法。

1、 什么是数据分析

以分析为骨,数据为肉,有理有据组织报告。

2、做好数据分析的关键是什么?

· 数据分析的核心:思路 > 方法

· 思路:业务调研+逻辑思考+创新灵感+可行建议

· 方法:汇总统计,Make it Simple(切忌喧兵夺主)

· 数据分析的价值与定位

· 百度的T序列不重视数据分析(数据分析的能力难以评价)

· 麦肯锡一个分析报告卖了上千万(仅有简单统计)

· 数据分析对一个企业有巨大价值,作用于业务发展的前(探索)期或阶段性改进期(颠覆创新),先有数据分析,才能定业务模型,再后是建模优化(机器学习)

· 数据分析人才

· 同样的数据,仁者见仁智者见智,分析人才的不可复制性

· 做好数据分析的人不一定能当老大,但至少能当军师

3、常见统计陷阱

数据分析的基本方法是统计,核心是思考与推理

统计数据+思考推理这个结合会有很多陷阱,为大家解析下这些”双刃剑”

· 常见统计陷阱

· 相关关系的误解

· 精心挑选的平均数

· 无所不能的图形

· 缺失或不匹配的比较

· 偏差的抽样

· 挂羊头卖狗肉的推理

4、PPT蕴含的人生哲理

有了确实的数据,有了完善的分析,有了创新的建议,但还需要有好的展现

因为你需要说服别人!

· PPT蕴含的人生哲理

· 抛开PPT

· 清楚自己的目标

· 讲一个故事

· 形象化思维

· 考虑受众

· 发挥想象

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