国学经典，永久流传《诗经朗诵全集》
《诗经朗诵全集》带你领略国学经典，永久咏传。...
2023-07-31
复杂性分析
时间复杂度:o()。
因为有多余的子问题。
辅助空房间:O(1)。
因为没有额外的数据结构来存储值。
2.通过自下而上构造临时数组K[][]，可以避免重新计算同一个子问题。
方法:在动态编程中，我们将考虑递归方法中提到的相同情况。在DP[][]表中，让我们将从1到w的所有可能的权重视为列，将权重保持为行。考虑从1到I的所有值，状态DP[i][j]将表示j-weight的最大值。因此，如果考虑wi(第I行的权重)，可以将其填入所有列wi(权重值> wi)。
现在可能发生两种情况:
在给定栏中填写作业指导书。
不要在给定栏中填写作业指导书。
现在，我们不得不最大限度地考虑这两种可能性。形式上，如果我们在第j列不填充ith weight，DP[i][j]的状态将与DP[i-1][j]的状态相同，但如果我们填充weight，DP[i][j]将等于wi的值+前一行权重为j-wi的列的值。因此，我们使用这两种可能性中的最大值来填充当前状态。
以下是上述方法的python代码实现:
def knapSack(W, wt, val, n): K = [[0 for x in range(W + 1)] for x in range(n + 1)] # Build table K[][] in bottom up manner for i in range(n + 1): for w in range(W + 1): if i == 0 or w == 0: K[i][w] = 0 elif wt[i-1]
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