拍照噪点什么意思（噪点和颗粒感区别）

什么声音？手机摄像头的杀手

在我们的评测视频中，会有“噪音”的描述。

那么噪音是什么？

让我们以锤子的螺母pro2证明为例。天空空有红绿蓝白等斑驳点，可以简单概括为rgbw点，即噪点。除了天空空，建筑和树叶上都有各种各样的斑点。有些手机被涂抹成块状或片状。一般来说，色噪声比较难看，黑白噪声比较好，容易消除。

以百度百科的定义为例。噪声主要是指CCD(CMOS)以光为接收信号并输出时产生的图像粗糙部分，也指图像中不应该出现的外来像素，通常是电子干扰造成的。这些噪声信号会污染画面的纯净度。

噪声主要包括椒盐噪声、条形噪声等。只是简单了解一下。

椒盐噪声是图像传感器、传输通道、解码过程等产生的黑白明暗噪声。一眼就能看出来。

第二张照片几乎没有显示一个人的形状。是在原图像的基础上加入了大量的椒盐噪声。我们简称它为黑白噪声，或黑白噪声。

带状噪声是图像中具有一定周期性、方向性和带状分布的一种特殊噪声。这种噪声是由扫描探测器前后扫描的对应差异、传感器的机械运动和温度的变化等引起的。在卫星传感器的成像过程中，光电设备反复扫描地面物体。

简单来说，就是一些台词。我们不会扩展太多。可以消除。下面两张图是条带噪声和消除的结果。这不是问题。我们拍摄屏幕时出现的云纹图案不是波段噪声。

云纹图案通常是不规则的。下图

稍后我们将讨论颜色噪声。如果不看一些概念，很难一下子理解。

为什么会有噪音？

而且无论是CCD还是CMOS传感器都存在热稳定性(热像素)的问题，即成像质量与温度有关。如果机器温度升高，噪音信号会太强，在不该出现在画面上的地方会形成斑驳的斑点。这些斑点是噪音点。

噪音有几个原因，

1感光面积过小会产生噪音。或者把光转换成图像的效率低，会有噪音。感光面积是我们谈论最多的，或者说单像素大小。事实上，我们看到的90%的噪音都是由感光区域引起的。所以说一年级就是压死人。相机的cmos往往是手机的几倍，噪音小很多。趁着手机底部大，晚上噪音会小一些。

这是因为光电二极管的转换效率和像素面积之间存在非线性比例关系。让我们说一个栗子。如果面积为1平方厘米的光电二极管的转换效率约为35%，当面积缩小到7平方微米(1DsMK3的像素面积)时，光电转换效率会急剧下降到1%以下，在面积更小、集成度更高的便携式相机或手机的CMOS上，光电转换效率会更低。

2温度引起的热噪声。

光电转换效率低，使得从CCD/CMOS读取的信号必须经过放大才能使用。其实ISO就是调整这个信号的放大倍数，在信号放大的过程中不可能只放大分离出来的电平信号，必然伴随着噪声信号的同步放大。另外，随着CCD/CMOS集成度的提高，发热量必然会更高，热噪声会更大，噪声会更严重。Iso是灵敏度。所以iso是决定噪音的一个因素。同时，高iso可以使亮度更高，这有助于降低快门速度和防抖压力。没有三脚架，需要高iso低快门，噪音大。有了三脚架，你可以拥有低iso长快门和低噪音。

另一个因素是快门时间。快门时间长的话肯定会发热，但是iso低的话，成像单位时间的发热不严重，所以照片噪点看起来不严重。但是快门太长，很难烧坏cmos。这不是噪音的问题。同时，处理器无法处理快门速度慢带来的巨大工作量，部分像素会失去控制，变成噪音。这些噪音主要是亮点。随着科技的发展，相机或者手机都可以降低噪音，这样的亮点很少见。但是降噪可能会丢失一些画面细节。高iso带来的噪声是很难降低的，需要软硬件共同努力。

4 JPEG格式图像压缩引起的噪声

由于JPEG格式的图像在缩小图像尺寸后仍然显得自然，因此可以使用特殊的方法来缩小图像数据。此时将以8×8像素为单位进行处理。因此，特别是8×8像素边缘的位置将与下一个8×8像素单元不自然地组合。

由JPEG压缩引起的图像噪声也称为块噪声。压缩比越高，图像噪声越明显。

5模糊滤波引起的噪声

模糊滤波产生的图像噪声与JPEG处理图像时产生的噪声相同。有时是在数码相机内部处理时生成的，有时是用图像修图软件处理时生成的。我们不多说。

如何降低噪音

探索消噪原理可以帮助我们理解信噪比和灵敏度的概念，我们将在最后补充说明。但我们的最终目标是降低噪音。只有两种噪音需要减少。黑白噪声，也叫亮度噪声或明度噪声。而色噪声，或者说数字噪声，主要是由信噪比引起的。暗光和高iso会造成大量的色彩噪点。

有两种方法:1硬件方法和2软件方法。

硬件方法，这是为了方便理解和记忆，实际上是可以在拍摄前完成的事情。就是使用大感光底的cmos，降低iso，增大光圈，适当延长快门时间。Iso光圈快门通俗易懂，属于摄影参数。光敏底部是用cmos尺寸除以像素数得到的。假设灵敏度低且固定，像素图像越高，cmos必须越大。也就是说，买一台新机器。如果cmos是固定的，那么如果光敏底部很大，像素必须减少。手机的cmos尺寸基本固定，像素与感光底成反比。需要妥协。

至于参数，iso越高越亮，噪音越重。方便缩短快门时间，减少抖动。Iso降低了亮度，因此快门需要更长时间。也就是说，光圈越大，亮度越高，同时焦外也会模糊，这也可能导致图像质量下降和失真等副作用。而且光圈要高，硬件会很贵。

2.软件方法。说实话，有很多方法。你不是算法团队的工作人员，不需要知道的那么仔细。只要你大体知道是抹黑噪音和替代噪音。

此外，多帧合成(也称为hdr)也有助于降低噪声。因为多帧构图中有很多照片相互比较，所以可以消除噪声，保留清晰的部分进行构图。同时多张和成的亮度会更好，不需要这么高的iso，可以减轻高iso降噪的压力。同时，hdr也会使图像的完成时间变长。拍摄多张照片并合成需要时间。在每个评估期，我们都会比较每部手机的hdr水平，作为夜景优化的重要一环。

引用并在最后编辑。

信噪比和灵敏度

信噪比中的“信号”是指信号本身，是有用的部分；“噪声”是指由外界干扰或设备自身因素引起的噪声。信号传输或设备发热时的各种干扰都会产生噪声，而这些噪声与信号本身无关，即噪声的功率不随有效信号的强弱而变化，对于固定的系统，噪声的功率一般是恒定的。信噪比是指信号与噪声功率的比值。信噪比越高，信号中有用成分越多，噪声越小，意味着信号质量越好。相反，信噪比越低，信号中的噪声越多，说明信号质量越差。

有两种方法可以提高信噪比。一是增加信号本身的幅度。比如用数码相机拍摄时，我们会发现画面亮部的噪点明显小于暗部，噪点总是首先来自暗部。这主要是因为场景亮度越低，视频信号(模拟信号)的电压越低，噪声的功率是不变的，所以亮部的信噪比比暗部高。为了提高画面质量，降低画面中的噪声，我们可以通过增加曝光来提高信噪比。

增加曝光的方法在实际拍摄过程中可能并不总是可行的。当数码相机在709模式下拍摄时，它非常坚决地要切断高光信号。只要曝光量大于一定值，就会全部被“屏蔽”，导致屏幕上的高光“死白”无层次。因此，降低摄影系统本身产生的噪声是提高信噪比最有效的手段。在现有技术条件下，数码相机噪声的主要来源是CCD或CMOS。

我们知道，由CCD或CMOS产生的模拟信号必须先经过放大，然后通过模数转换转换成数字信号。数字信号抗干扰能力强，其存储、传输和各种处理一般不影响信噪比，因此噪声主要产生在模数转换前的阶段。现阶段感光元件对噪声的“贡献”最大，其性能在一定程度上决定了整个数码摄影系统的信噪比。

感光度，也称胶片速度，是指感光材料产生光化学作用的能力，用规定参考密度对应曝光的倒数来衡量。一般来说，是预先指定一个参考密度，以达到这个密度所需的曝光量的倒数作为感光度，所以达到指定密度所需的曝光量越小，感光度越高。

电子感光元件的“曝光”过程，实际上是一个光电转换的过程，将光能转化为电荷，电荷的多少取决于曝光量。我们可以比较电荷的数量和薄膜的密度。它们都与一定范围内的曝光量呈线性关系。我们可以把电荷看成胶片的密度，用电荷量来定义数码相机的感光度吗？虽然它们具有相同的性质，但电荷转瞬即逝，无法测量，因此数码相机的灵敏度不使用电荷的概念。

数码相机的灵敏度与信噪比高度相关，信噪比决定了最大灵敏度。目前很多数码相机的灵敏度都是可调的，高灵敏度下获得的信噪比更低，图像噪声更明显。因此，如果条件允许，我们应该尝试使用较低的感光度来获得更好的图像质量。另外，在数字领域，灵敏度也叫灵敏度。

其实，定义数码相机灵敏度的方法有很多。这里强调信噪比的定义方法，以了解数码相机灵敏度的本质。使用电荷耦合器件或互补金属氧化物半导体作为光敏元件的数码相机首先将电荷转换成电压，然后放大电压。噪声主要发生在电荷积累和电荷电压转换的过程中，所以在电压放大的过程中噪声会随着信号被放大。一般认为，曝光量与累积的电荷量成正比，而与噪声的绝对水平无关。假设世界上有一种不产生噪声的CCD或CMOS，我们可以做出灵敏度无限的数码相机，因为即使只产生极其微弱的电荷，我们也可以将其转化为可用的信息，但这只是一个假设。在实际系统中，信号总是伴随着噪声，灵敏度应该根据信噪比来确定。比如作为民用的低端数码相机，有厂商可能会认为相机的信噪比可以达到40dB，在信噪比只有40dB的时候灵敏度可以达到ISO6400。假设另一家专业制造商也生产同样的相机。他们认为信噪比必须达到49dB才能满足专业用户的需求。那么厂家只能把最大灵敏度设置到ISO800，因为一旦灵敏度超过ISO800，信噪比就会低于49dB的要求。因此，当我们知道数码摄影系统的灵敏度时，不仅要看厂家的标称灵敏度值，还要看达到一定灵敏度时的信噪比。厂商在宣传时往往不强调信噪比，但一般可以在产品宣传册上找到。