圆周率符号是什么？后面有多少位小数？

在卡尔·萨根的科幻小说《接触》中，一个外星人曾经说过，小数点后π的随机性和无序性在一定位数后就会停止，在小数点后10位之后，就会出现一个用0和1写的有用信息。

萨根说的是真的吗？我们离这里有多远？

最近，来自瑞士的研究人员宣布，他们可能打破了一项新的世界纪录。利用DAViS(数据分析、可视化和模拟中心)的超级计算机，团队得到了迄今为止对数学常数π最精确的估计，其精度达到了小数点后62.8万亿(6.28× 10)。

在此之前，相关世界纪录来自美国计算机专家蒂莫西·穆里肯(Timothy Mullican)，他在2020年1月计算π的50万亿位小数，耗时8个多月。

这项新的研究不仅在之前研究的基础上将π的精度提高了12万亿位小数，而且仅用了108天9小时就完成了计算，其计算速度已经将之前的记录远远甩在身后。

目前，这一新记录的细节尚未公布，新的计算结果正在等待验证和最终确认。

众所周知，圆周率是指任意圆的周长与直径之比。起初，威尔士数学家威廉姆·琼斯引入了希腊字母π来表示圆周率。后来，当莱昂哈德·欧拉使用这个符号时，π成了圆周率的标准符号。

π的概念小学生很容易理解，但是它的小数位数就没那么好算了。像1/7这样的数字(≈0 . 14611 . 888788888785...)小数点后有无限位，但这些数字每6位循环一次，很有规律。但π是典型的无理数，即不能用分数来表示，小数点后无限个数也没有重复的模式。

而且π是一个超越数，简单来说就是不能用任何以整数为特征的简单方程来定义。

π的近似值是3.1415926536。只需小数点后10位，我们就能以毫米的精度计算出地球的周长。如果小数点后有32位小数，我们就可以用氢原子宽度的精度计算出星系的周长。只要小数点后有65位小数，就可以用普朗克长度，即最短可测距离的精度，计算出哈勃体积的大小。

那么，还剩下那么多小数位有什么用呢？简而言之，它们在科学上几乎毫无用处。

但从古至今，全世界的数学家，以及后来的计算机科学家，都在不断尝试计算π。最直接的原因就是我们对π的本质还有很多疑问。尽管经过了几个世纪的研究，但仍有一些关于其十进制发展模式的根本问题没有得到解答。

推测π应该是一个正态数，也就是说数字和序列应该是同频出现的。例如，我们希望数字3和数字8出现的频率相同，数字字符串12345和99999出现的频率相同。但现在我们甚至不知道0到9这10个数是否以相同的频率出现在π的小数位数上，更不知道是否存在更复杂的模式。

除此之外，更重要的是，很多人对π的兴趣并不局限于数字本身，而是期望开发和测试新的高精度乘法算法和超级计算机的性能。

找到一个计算π的新公式，加深了我们对数字的数学理解，同时也给科学家在寻找的过程中一个有趣的竞赛。特别是随着微积分和无穷级数技巧的发展，计算π的技巧发生了很大的变化。

比如2020年破纪录的时候，Muliken用的无穷级数就是1988年提出的chudnovski算法，这是一个非常高效的计算公式，每增加一项就能把π的分数提前14位数左右。

从计算机的角度来看，优化π的计算也可以使计算机硬件和软件从我们生活的许多其他领域受益，从准确的天气预报到DNA测序，甚至是新冠肺炎氏病的建模。

在这次最新的计算中，其计算速度是之前的3.5倍，这也说明超级计算的性能有了大幅提升。

虽然计算的细节尚未公布，但很多人期待这些数字中会出现一些有趣的数学宝藏。

我们永远不会“完成”π的分数的计算，总有更多的数字需要搜索，新的记录可以不断被打破。越来越多的数字背后隐藏着什么？没人知道。