工科数学分析（工科数学分析公式）

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参考书目:斯特朗. g .线性代数和从数据中学习[m]。韦尔斯利-剑桥出版社，2019年。

Maki完美数学课堂的抽象代数，疫情期间刷的(在家闲着的时候得补数学)。目前掌握抽象代数对我来说还是比较难的，虽然跟着课程学了之后理解高达50%，尤其是后半部分，理解不了多少。不过值得推荐的是，UP大师做了很多数学课程，如果喜欢的话，可以多刷他的课程，肯定会受益匪浅。

抽象代数Maki

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参考书目:迈克尔·阿廷。代数2ed

3.3概率论、统计和随机过程

概率统计这门课我找了很久，或者觉得太简单，或者太难太抽象跟不上。最后，我发现很久以来，最适合概率论的课程是麻省理工学院的概率论。

麻省理工学院随机系统分析和应用概率6.041

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参考书目:贝尔特塞卡斯·D，齐兹克里斯·J .《概率导论》[J]。2009.

统计学是最适合台湾交通大学唐老师的课程，整个课程是从简单到深入一步步进行的。统计学(1)前半部分复习概率论知识。如果你需要，你可以看看。如果不需要，可以直接跳到统计部分。统计学其实是一门很实用的课程，也是一门在实际应用问题中有很大用处的课程。尤其是现在机器学习非常流行。从概率统计的角度看机器学习，会让你有更深的理解。

统计学(1)台湾交通大学唐

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参考书目:纽博尔德·P，卡尔森·W·L，索恩·b .商业和经济统计[M]。上马鞍河，新泽西州:皮尔森普伦蒂斯霍尔，2007年。

说实话，我对台湾交通大学教师陈博宁的随机过程了解不多，因为目前我的研究很少使用随机过程，所以我的学习动力不是很强。我只记得陈老师说过“随机变量既不是随机的，也不是变量”。

随机过程台湾交通大学陈博宁

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参考书目:阿萨纳西奥·帕普利斯和乌尼·克里希纳·皮莱，《概率、随机变量和随机过程》。第四版，麦格劳希尔，2002年。

3.4图论

我个人认为像图论这样的课程应该给予更多的关注。其实，一方面，图论的内容理论性很强，难度很大，图论的很多猜想都很难证明；另一方面，图论是一门非常基础和实用的课程。本课程中每个视频的内容都不长。基本上，一个视频围绕一个主要话题。老师也很擅长用现实生活中的例子来说明理论。在教学过程中，大量的类比和隐喻被用来促进学生的理解。我得到了所有这些要点。从学生上课的反应来看，似乎本科生还是没有理解老师的良苦用心，哈哈。

集合论和图论哈尔滨工业大学蒋守旭

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3.5微分方程

台湾交通大学数学系李荣耀微分方程。微分方程课程需要大量的绘图来帮助理解。老师一直写黑板证明推导，八面黑板不够，可见他的功底深厚。说实话，全班给我留下了深刻的印象。这样一位有能力、有奉献精神的老师，实在令人敬佩。

微分方程实际上存在于大量的物理系统中。我们常见的机器人运动控制、优化算法搜索过程、大脑神经元的机制、无人驾驶汽车的速度和位置、生态系统中物种数量的变化、疾病传播和扩散的描述(现在很多预测新冠肺炎患者数量的模型都是基于微分方程)等等都可以建模为微分方程。对于控制理论专业的学生来说，主要的研究对象就是简单的微分方程，自然学习这门课程肯定会对控制系的童鞋有所裨益。

台湾交通大学李荣耀的微分方程

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参考书目:p .布兰查德，R. L .德瓦尼，G. R .霍尔的微分方程，第四版出版社:cengage learning