cnn是什么意思（人工智能的深度学习是什么意思？好学么）

人工智能的深度学习是什么意思？好学么？

我们来一起梳理一下人工智能与深度学习的关系。

首先大家所谈论的人工智能可以分为两个层面：“强人工智能”和“ 弱人工智能”。其中：

希望借鉴人类的智能行为研制出更好的工具以减轻人类智力劳动类似于“高级仿生学”。

希望研制出达到甚至超越人类智慧水平的人造物具有心智和意识、能根据自己的意图开展行动可谓“人造智能”。

AI技术现在所取得的进展和成功是缘于“弱人工智能”而不是“强人工智能”的研究。要想让AI借鉴人类的智能行为关键的一个环节是让AI模拟人类的学习行为。

所以这里面有个非常关键的技术叫做机器学习。

机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为以获取新的知识或技能重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心是使计算机具有智能的根本途径其应用遍及人工智能的各个领域它主要使用归纳、综合而不是演绎。

目前的机器学习可以分为三大类：

（1）有监督的学习

数据具备特征（features）和预测目标（labels）又分为：

a.二元分类

简单粗暴地理解即让AI做是非题

b.多元分类

可以理解为让AI做选择题

c.回归分析

可以理解为让AI做计算题

（2）无监督的学习

从现有数据并不知道预测的答案无预测目标（labels）。

（3）强化学习

通过定义的动作、状态和奖励不断训练使其学会某种能力。

机器学习有一个很有意思的技术叫做人工神经网络。

人工神经网络（ANN：Artificial Neural Network）是一种模拟人脑神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。它可实现函数逼近、数据聚类、模式分类、优化计算等功能。 因此神经网络广泛应用于人工智能、自动控制、机器人、统计学等领域的信息处理中。

通过这两张图的对比我们可以看到机器学习中的人工神经网络很好地借鉴了人类神经网络的特点是一种非常有意思的仿真。

而深度学习是一种特殊的机器学习是机器学习研究中的一个新领域其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络它模仿人脑的机制来解释数据例如图像声音和文本。

深度学习能直接对大量数据进行表征学习来替代手工获取特征。深度学习与传统机器学习最主要的区别在于：随着数据规模的增加其性能也不断增长。引发深度学习热潮的一个标志性事件是：2016年3月AlphaGo（谷歌旗下DeepMind研发）击败了李世石九段。

相应的深度学习有一个非常重要的技术叫做卷积神经网络。

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种典型的深度神经网络它避免了对图像的复杂前期预处理可以直接输入原始图像因而得到了更为广泛的应用。

最后我们用一张图来梳理一下人工智能、机器学习、深度学习的关系：

CNN和BBC的中文网站分别是什么？

1、CNN无中文网站；2、BBC中文网站的网址是：www.bbcchina.com.cn目前国内可以正常浏览只需直接登录网址。BBC中文网站的现用名称是“BBC英伦网”是在2009年由原来的“BBC中文网”改名而成。

美国cnn总部是干啥？

cnn总部设在美国佐治亚州的亚特兰大。CNN美国有线电视新闻网（CableNewsNetworkCNN）由特纳广播公司（TBS）特德·特纳于1980年6月创办通过卫星向有线电视网和卫星电视用户提供全天候的新闻节目。CNN国际新闻网每周七天每天二十四小时的全球直播新闻报导。面对突发的新闻CNN国际新闻网都会作现场报导。全球超过二百一十个国家及地区均转播CNN的新闻。