自适应巡航是什么意思（辅助驾驶和自动驾驶有哪些区别）

关于辅助驾驶和自动驾驶的界定，业界已经有了比较明确的划分标准。

辅助驾驶是指能够辅助驾驶员进行驾驶、加速、减速等活动的车辆，以及驾驶员能够完成剩余动态驾驶活动的默认系统。简单地说，在辅助驾驶中，驾驶员仍然是行为的主要操纵者。辅助驾驶可以使驾驶更加舒适，但它并不能取代驾驶人。

自动驾驶是指系统对车辆进行纵向和横向控制，允许驾驶员在一定程度上可以完全离开方向盘。有人说，自动驾驶意味着汽车可以完全自行驾驶，但我认为还是要在必要时采取有效的行动。

辅助驾驶并不意味着自动驾驶，驾驶员仍然需要时刻监督车辆。首先我们要明确一点，辅助驾驶和自动驾驶是两回事，是完全不一样的东西。辅助驾驶是减少驾驶疲劳，不能取代驾驶员的所有动作。就比如说，转向助力也可以说是辅助驾驶的一种配置。

自动驾驶是完全可以预见驾驶员的所有动作，包括转向、应急情况处理等等。理论上，自动驾驶可以完全不需要驾驶员的干预，甚至都不需要驾驶舱。自动驾驶从某种意义上来说，是具有自主思维的电脑在操作车辆。

辅助驾驶和自动驾驶是完全不同的两种概念，但是不管有多高级的辅助驾驶系统，都需要驾驶员参与，时刻监督车辆状态，双手最好不要离开方向盘。

其中一个明显的界限就在于谁是“驾驶”车辆的主体。辅助驾驶是在车辆行驶过程中提供辅助支持，驾驶员仍然是车辆的主导者。而自动驾驶意味着汽车能进行部分或者完全自主行驶，只有在必要情况下才由驾驶员进行干预。直观点来说，就像我们区分全自动洗衣机和半自动洗衣机，看其中有多少操作是需要用户来做操作。

面对复杂的道路场景，想要一步实现完全自动驾驶是不可能的，这需要一个循序渐进的过程，于是辅助驾驶才孕育而生。从自适应巡航到车道保持，再到如今融合了高精地图、激光雷达的城市NOH，智能驾驶的应用场景越发的广泛。正是通过辅助驾驶不断地向前探索及发展，才能实现完全的自动驾驶。

而现阶段辅助驾驶还是要以人为先，它最主要的意义在于分担驾驶员的工作，利用车上的各式传感器，在汽车行驶过程中随时感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合高精地图数据，进行系统的运算与分析，从而让驾驶者预先察觉到可能发生的危险。

配备城市NOH的车辆，具备智能识别路口交通灯状态和智能识别分叉路口的能力，同时，配备的城市智能变道、智能导航跟随也能让用户在面对密集车流时更加游刃有余。而在面对突发情况时，城市NOH也可以智能识别行人、车辆、锥桶等障碍物，并进行躲避、制动等操作。

自动驾驶是技术密集领域，相较辅助驾驶对技术和车辆性能要求更严格。它包含了路况识别、车辆控制、车辆信息交互等项目，涉及了传感器、数据传输、智能算法等诸多领域，而且还需要城市道路基建的配合。这些都需要我们一一去实践和探索，完全的自动驾驶离我们还有很长一段距离。

在未来的出行驾驶场景中，我坚信自动驾驶不会缺席。但在自动驾驶真正到来前，我们同样可以应用智能辅助驾驶、激光雷达等技术，不断为用户创造更好的出行体验，不断向着想象中未来出行的样子靠近。