滴滴小巴用什么车型（如何看待必胜客和丰田合作推出定制自动驾驶送货小巴）

据外媒报道，丰田和必胜客宣布合作关系，后者未来将利用丰田为其生产的自动驾驶小巴，在没有司机的情况下将美味披萨送到客户家门口。丰田公司周一在CES 2018上展示了自动驾驶概念车e-Palette，这款自动驾驶汽车未来会完成送货任务。

必胜客美国总裁Artie Starrs表示：“我们专注于基于技术的解决方案，使我们的团队成员和司机能够提供更好的客户体验。我们很高兴能与以创新，可靠性和效率而闻名的丰田建立合作伙伴关系，我们将定义了未来的比萨送货体验。”

该公司计划今年通过现有的司机和送货员收集数据，以提高算法的安全性和效率。

对于丰田来说，e-Palette目前只是一个概念。这家汽车制造商透露计划在明年与少数客户（如亚马逊、Uber、滴滴和必胜客）率先合作。

丰田表示，人们有可能会在2020年在东京奥运会上看到这款自动驾驶小巴。

首先从自动驾驶的技术层面来说，实现这一目标还是很有可能的。最近几年来，随着深度学习的爆炸式发展，图像等方面的处理已经有了显著的提高，同时各类的传感器（激光雷达等）技术也日趋成熟，同时各种算法的发展提高了容错率，GPU+CPU显著提升了计算能力，从技术层面来讲实现自动驾驶送货还是可以实现的。只要计算能力有了充分的提升，所以之前有人顾虑到的路况以及人口素质等我觉得都不会是问题。

然后就是丰田本身，上学期Deep Learning的老师曾说过Toyota最近两年在Learning这个领域表现越来越好····（我并未考证过丰田近期的研究成果，只是引述一下）。丰田近几年在自动驾驶方面也是投入了颇多，单从赞助ICML等一系列的国际会议，大量招人等方面看，确实有大举进军这一市场的苗头。

再说必胜客，在技术上它能提供什么呢？当然是数据！Deep Learning时代，有足够的数据才能傲视一切。报道中也提到“该公司计划今年通过现有的司机和送货员收集数据，以提高算法的安全性和效率。”很明显，必胜客掌握着大量的驾驶和用户数据，可以提供给丰田来进行算法的训练和修正，如此获得数据的方法简直是低成本且高效，毕竟小巴（这里说的可不是送餐的电动车哦）的驾驶员一般都应该是有几年驾驶经验的老司机，从他们的驾驶习惯里获得的数据还是足够可靠的。除了驾驶数据外，会不会有消费者的消费偏好数据？这个不得而知，不过猜测一下，有没有可能丰田拿到了消费者的消费习惯和偏好之后，布局一个更大的商业生态网络？哈哈哈，阴谋论猜测一下，没任何依据，一笑而过即可。

好了，回到问题本身，我一直觉得任何的商业行为必然是有利可图才会进行的。这次丰田和必胜客的合作也不例外，首先就是前面说过的丰田可以获得可靠的数据来源，这比丰田自己花钱去取得数据高到不知道哪里去了，毕竟深度学习时代，有大量数据才是王道。对于必胜客来说，肯定也是个降低成本的好事情，我粗略计算了一下：

1.目前市场上常见的电动汽车平均带电15到25度可以跑100到200公里（前几年读研的时候得到的数据，可能不是很准确了，现在技术可能更好）。假设这种送餐车只能用商业电，每度2.5元，按照带20度电来算，充满一次电的充电成本是50元左右。

2.假设充满一次电可以行使150公里，每个必胜客订餐的用户距离餐厅的往返距离平均为5公里/人。那么充满一次电即可送30次餐。相较之下，我查了一些网上的数据，现在北京很多外卖小哥高峰时段的送单量大概也就是12-15单左右，按照每天两次高峰时段，那么一辆车充满一次电就可以完成一个外卖小哥一天的工作量。更何况，在非高峰时段，电动车还可以充电，这样也就保证了续航里程可以增加，也就意味着可以有更多的送单能力。

3.一个外卖小哥月入假设为8k（看新闻好像很多都1w+了），年薪下来大概也就是10w的样子（想想自己奔三了还在学校里混日子，羞愧羞愧）。市场上的乘用电动汽车大概20w每辆，商用的电动小货车15w也能有不错的，比如我记得天津清源有一型号的电动小货车批量价不到5w就能拿到（几年前的读研时的记忆了，现在价格没太考证）。按照均价15w每辆来算，也就是说一辆电动小货车1.5年后就可以比雇佣一个外卖小哥更划算，必胜客这样应该也是稳赚不赔。

再回到原文中说的2020年这个问题，虽然我很看好自动驾驶这个行业（毕竟我就是要吃这口饭的），但是我对于2020年就能实现完全的自动驾驶送餐还是很持怀疑态度的。不过文章中也说了，很可能会是在东京奥运会上，奥运会期间路况可能就是一个很nice 的环境，上路跑跑还是很有可能的。