镜头的奥秘《分镜头脚本创作》
《分镜头脚本创作》带你一起探寻镜头中的世界。...
2023-06-11
新冠疫情中，大数据监控是如何找到你的？不得不佩服高科技手段，真是插翅难逃！你原本存着侥幸心理，想隐瞒行程，本想着能逃过一劫，但没过多久却收到了疾控中心的电话，你很好奇，这究竟是怎么一回事？为何自己的行踪被暴露得淋漓尽致？
带着这个问题，今天就和大家一起探讨一下这其中相关的技术话题。在讨论这个技术话题之前，先普及相关的几个概念，希望大家耐心地看完。
一、敏感数据
数据挖掘Data mining
随着智能电子设备和互联网技术的发展，智能设备的应用给人们的生活带来了极大的便利，比如网上购物、便利出行、快捷支付、社交娱乐等活动都是很好的体现。然而，我们在使用智能设备的同时，也产生了一些大量的敏感数据？何为敏感数据？它包括个人隐私数据，如姓名、身份证号码、住址、电话、银行账号、邮箱、密码、医疗信息、教育背景等；也包括企业或社会机构不适合公布的数据，如企业的经营情况，企业的网络结构、IP地址列表等。这些敏感数据在合法利用的前提下，为侦查、侦破提供了有力的帮助。当然，敏感数据也是受法律保护的，任何泄漏个人隐私的行为都是违法的。举例说明，以下几个生活中的场景，产生的数据都属于敏感数据：
你每天用打车软件出行，你的出行记录。你在网上购物时，登记过的联系方式、住址以及其他个人信息。你使用共享单车，你的位置信息。你在实体店扫码付款，你的消费记录、订单记录。你在网上购票时，你的订票记录、行程数据。你在实体店登记的会员信息。...好了，不再一一举例，目的是为了说明哪些数据是敏感数据，大家好有个初步的认识，以后也好保护自己的隐私。
二、大数据
大数据，顾名思义，是数据量很大的数据，不太好理解？通俗一点地说，大数据就是单位数据的集合，举个例子，聚沙成堆，汇水成川等等。那么大数据有什么特点呢？
数据容量巨大，最小单位也有TB级别了，TB级别是个什么概念？如果一张照片按1MB来算，那么1TB能容纳100多万张照片。数据种类繁多，例如个人身份数据、交易记录、出行记录、通话记录、短信记录等等。数据来源渠道广，来自于各行各业。数据真实，这些数据都是在软件实际运营过程中产生的数据。数据利用价值高，大数据是互联网经济时代的命脉，从这些大数据中，可以提炼很多有价值的东西，可以分析人们的消费行为，挖掘更多的商业机会。三、大数据分析
大数据分析，是从海量数据中提炼出有价值的数据，找出这些数据间隐藏的关系，对企业来说，从中挖掘更多的潜在客户，营造更多的商业机会。大数据分析虽说是一项比较复杂的工作，但目前现有的技术已日趋成熟，业界常用的工具有OpenRefine、Hadoop、Storm、Plotly、Rapidminer、Hadoop MapReduce等。大数据分析过程一般有以下几步:
数据抽取，是从数据源中抽取数据的过程。数据清洗，过滤掉脏数据，筛选出有用的数据。数据归约，将具备某一特征的数据归类合并。数据建模，将数据和模型结合起来，用于分析统计。好了，经过上面几个概念的介绍，你是否已经隐约感受到大数据监控找人的过程了？你可能想说的是，如果将上面几个概念有机地结合起来，就已经达到目的了。没错！我来总结一下，大数据监控找人的过程应该是按下面几步进行的：
数据采集，采集各类敏感数据，这些数据包括你的身份信息、移动轨迹、位置信息、交易信息等等，采集的过程都是在“偷偷进行的”。数据汇聚，数据汇聚指的是将采集到的数据统一上报给大数据管理平台，比如说地方大数据管理局，数据上报的过程都是在安全环境下进行的，会受到相关部门的监管，目的是为了保护个人隐私。数据分析，数据分析就是利用上面提到的技术工具和方法，把各类看似不相干的各类数据联系在一起。最终分析后的结果类似这样：张某某，身份证是×××，手机号是×××，居住地是某某小区，在某月某时乘坐什么交通工具到什么地方，某时某分到××地方购物，某时某分到××地方用餐等等。有了上面的信息，何愁找不到你呢？经过上面的介绍，想必你对大数据找人的技术已经有所了解，当然，这些技术在实际运用的过程中是很复杂的。大数据技术结合人工智能，是今后的一个发展方向，想学习这类技术的小伙伴们，可要抓紧了哦！我是铸知，铸造知识，分享科技，欢迎关注！
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