镜头的奥秘《分镜头脚本创作》
《分镜头脚本创作》带你一起探寻镜头中的世界。...
2023-06-11
原创 :陕西科普
通过制作3D面具破解生物识别系统
在很多电影里都出现过
但是当这酷炫的破译剧情
伴随着科技的进步
出现在我们身边你还会觉得有趣吗?
你的人脸识别、刷脸支付、指纹支付……
有没有感觉脊背一凉?
科技为我们的生活带来了很大的变化和便捷,尤其是在支付手段上。
据《2019年中国刷脸支付技术应用社会价值专题研究报告》中数据显示:
2018年中国移动支付用户规模较2017年增长17.2%,达到6.59亿人,预计2019年移动支付用户规模将突破7亿人。
作为新的支付方式,刷脸支付目前普及程度还不算太高。
2018年中国刷脸支付用户达0.61亿人,2019年刷脸支付用户规模有望增长94.0%至1.18亿人。预计高速增长将持续保持,预计2022年规模突破7.6亿人。
随着刷脸支付的日益普及,数亿人的资金、账户甚至个人隐私等安全风险已经不容忽视。
而然,最近发生了这样的一件事,在网络上引起了不小的波澜。
据外媒称,美国一家名为Kneron的人工智能公司号称自己使用3D面具突破了支付宝、微信的人脸识别系统,还在火车站成功刷脸进站。
一时舆论哗然,各类传言铺天盖地。
这究竟是怎么回事呢?人脸识别真的存在被盗刷的漏洞吗?
3D面具真的可以“骗过”人脸识别系统吗?
为了求证,深圳电视台用一个硅胶制成,造价约10万元的高精度3D面具进行了一场模拟人脸识别实验测试。
结果显示:2D门锁、手机2D摄像头被秒开,但3D的刷脸支付系统没被攻破。
实验过程中,支付系统在识别面具后发起了二次验证,要求实验者输入手机联系方式,但结果依然显示失败。
支付宝官方数据称,截至目前中国刷脸支付用户过亿,其中90后占据主流,越来越多的年轻用户开始接受刷脸。
钱和手机已经深度绑定,刷脸支付安不安全确实是和我们切身相关的重要问题,非常受人关注。
毕竟相对于便捷使用来说,安全更为重要。
人脸识别到底安不安全?
虽然,网络上一直以来就流传着不少关于人脸识别的各类信息。
但事实上,要攻克信用卡、支付宝与互联网消费金融机构的人脸识别系统,绝非易事。
因为在用户通过人脸识别进行刷卡付款或申请消费贷款时,相关金融机构通常会鉴于安全考量,进行多项验证。
譬如,要求申请人完成眨眼、抬头、低头、摇头、张开嘴巴等活体检测动作,以此确保是借款人“本人”在进行刷卡付款或申请贷款操作。
因此,仅靠一个3D面具就想攻克人脸识别安全系统,还是有很大挑战的。
即便是将仿真3D面具戴在头上,也通过不了人脸识别+眼部虹膜辨别技术相结合的识别检测。
中科院自动化研究所研究员王金桥表示:讨论人脸识别的安全性需要考虑不同场景对安全的等级要求。
像考勤、闸机等,安全等级不是很高的场景下,如果戴上特别逼真的头模或是抗着4K显示器,一定程度上是可以通过识别检测的。
但在支付场景里,安全等级要求非常高,除了身份识别之外,风险控制系统还会结合用户的消费习惯、位置信息、手机信息等,进行综合考量、多重检测,一旦出现异常,就会启动其他验证方式。
前面提到的实验中,实验者同样表示,金融支付行业的人脸识别依靠软硬件结合,设置了秘钥、支付限额等多道防线,避免人脸伪造带来的安全风险。
另外,还有活体识别检测技术。
因此,使用3D面具完成攻克方式,这绝非一件易事!
活体识别的模式有哪些?
据王金桥介绍,目前活体识别有三种模式:
静默的活体识别
判断是真人、照片还是视频,如果照片逼真、等身大小。
这种识别技术一般应用在对分辨率要求不是特别高的场景,比如小区门禁系统,就能“骗过”识别系统。
可见光加近红外双目摄像头的识别
人脸是有温度的,在850至940纳米的近红外光下,人脸和照片视频的差异很大。
因此,机器可以通过人体皮肤的温度性能,生成二维图像并进行检测识别。
3D的人脸防伪
通过近红外加三维结构进行识别检测,支付场景多使用此类识别技术。
支付宝生物识别负责人爆料:拿着马云的照片去试人脸识别机器的人层出不穷。
不过,想以此刷走人家账户里面的钱那是不可能的。
生物识别并不是简单的脸部识别,而是很多维度的综合信息的判断,于此同时检测还需要相关的三维信息与红外信息。
而在火车站过闸机时,除了人脸和身份证照片的比对,用户也需要提供实体身份证件,仅单纯的人脸识别是不够的。
因此,人脸识别技术的安全性,并没有网上一些不实言论说的那么让人忧心。
3D面具“欺骗”识别系统的行为会不会大量出现?
专业人士指出,制作3D面具之前,需要做以下3件事情:
需要使用高精度的3D扫描仪,对人脸进行扫描,得到三维数据;需要使用高精度的3D打印机,打印出人体头部的主体结构;最重要一点,需要人脸特征的毫米级还原,包括肤色的高度还原。不仅如此,3D高精准度面具制作成本还极高。
很多应用场景里,3D面具还需要配合身份证以及个人手机、密码、密钥等一系列密匙才能完成识别检测。
因此,在实际操作中,这种盗刷手段的可操作性并不强。
今年8月31日,支付宝就曾在官方微博表明:虽然网上各种换脸软件很多,但都不能影响到刷脸支付的安全性。
有记者曾尝试使用高清照片进行刷脸支付,结果显示查找不到人脸,并且多次试验后被系统暂停使用人脸支付功能。
对于很多网友的担心,支付宝、微信曾表示:如有盗刷可申请全额赔付。
至于人脸识别有没有被攻破的可能?只能说网络安全就是无休止的攻防战。
而我们需要做的,就是保护好我们的个人信息,尽量不要图方便设置太多免密支付,多重保障,更多安全与安心。
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本文标题:人脸识别系统怎么破解(3D面具破解人脸识别)
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