如何自学大数据(大数据专业用什么电脑比较好)

大数据技术，是一种挖掘、分析并处理大量数据的技术，学习大数据技术，也就是学习如何去挖掘、分析并处理大数据。

如果你没有任何IT经验并且想要学习大数据，也不要着急，今天我就给大家带来一篇没有任何IT经验怎么学习大数据的文章。

一、学习计算机基础知识

计算机基础知识是计算机小白所需要学习的内容；当然，你如果对计算机有了一定程度的了解，也可以学习计算机基础知识加深你对计算机系统的理解。

计算机基础知识包含有：

①　计算机组成原理

②　计算机操作系统

③　数据结构

④　计算机网络基础

通过学习计算机基础知识，可以提高我们学习计算机应用的能力，在后面的学习中可以让我们更好地上手。

二、学习Java

1、Java是一种面向对象的编程语言，它既吸收了C 语言的优点，又摒弃了C 中难以理解的多重继承和指针的概念。因此，Java语言有两个特点：功能强大、使用方便。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，使程序员能够以优雅的思维方式进行复杂的编程。

2、目前主流的大数据技术框架都是通过Java来完成的。

3、Java学习内容包括：

①　Java开发环境配置

②　Java基础知识

③　Java面向对象

④　java界面编程

⑤　Java API

⑥　数据库SQL基础

⑦　JDBC编程

⑧　HTML语言学习

⑨　JavaScript脚本语言

⑩　DOM编程

⑪　Servlet开发

⑫　JSP开发

⑬　AJAX开发

⑭　企业级框架：Spring、Spring mvc、SpringBoot、MyBatis

三、学习Linux

在学习大数据技术前需要学习Linux系统、CentOS和Maven，这样会更容易上手后面所要学习的大数据技术框架。

1、现在大多数的大数据技术处理平台是基于Linux系统开发使用的。

2、目前互联网企业有一大部分linux服务器选择的是CentOS操作系统。

3、Maven是一款自动化构建工具，专注服务于Java平台的项目构建和依赖管理。

4、学习内容包括：

①　Linux系统基础知识及操作

②　CentOS介绍及安装、常用管理命令、常用Shell编程

③　Maven安装部署基础概念、依赖聚合与继承、搭建管理与应用

四、学习大数据技术

这部分主要学习大数据技术生态，利用这些技术生态可以挖掘、分析并处理大数据。

大数据技术生态主要学习Hadoop、Spark、Flink，学习内容包括：

①　Hdfs

②　MapReduce

③　Yarn

④　HBase

⑤　MongoDB

⑥　Redis

⑦　Flume

⑧　Scala

⑨　Kafka

⑩　Spark

⑪　SparkSQL

⑫　SparkStreaming

⑬　Hive

⑭　Flink

⑮　ES（ElasticSearch）

⑯　Oozie

五、项目实战

寻找包含第二大部分至第四大部分基础知识的项目来实践，学习如何使用这些知识来对大数据进行挖掘、分析及处理，并使你更熟练的去掌握大数据技术。

大数据所涉及的知识是比较广泛的，如果能制定合理的学习计划并脚踏实地的一步一步去学习，即使没有IT经验的小白也是可以学习大数据的。